사물인터넷과 빅데이터 및 인공지능 융합기술

학습 목표

• 사물인터넷과 빅데이터 및 인공지능 융합기술의 개념 상호 관계를 이해한다.

학습내용

• 빅데이터 소개
• 빅데이터와 사물인터넷
• 인공지능 소개
• 인공지능과 사물인터넷

1. 빅데이터 소개

• 빅데이터란?

  • 기존 기술로 데이터를 수집·저장·관리·분석하는 것이 어려울 정도로 방대한 규모의 데이터를 의미
  • 1분 동안 구글에서는 200만 건의 검색, 유튜브에서는 48시간의 비디오가 Upload, 트위터에서는 10만 건의 트윗이 생성

• 빅데이터 정의

  • 빅데이터가 방대한 데이터라는 기준은 동일하지만, 업체별 빅데이터 정의에 미세한 차이 존재
    • 세계적 컨설팅 기관인 Mckinsey는 빅데이터를 기존 데이터베이스 관리 도구의 데이터 수집·저장·관리·분석역량을 넘어서는 규모로 정의
    • Gartner는 데이터를 21세기의 원유로 정의
    • 또다른 기업은 빅데이터를 Terabyte(2⁴⁰ byte)이상의 데이터 및 대용량 데이터 처리 아키텍처로 정의
  • 최근 데이터를 통하여 원하는 가치(Value) 창출 여부로 빅데이터를 정의

• 빅데이터의 속성

  • Volume: 데이터 크기
  • Velocity: 데이터 생성 속도
  • Variety: 데이터 다양성
    • 다양한 종류의 데이터와 시간 경과에 따라 데이터가 바뀐다는 사실
  • Varacity: 정확성
    • 빅데이터 시대에는 방대한 양의 데이터를 분석하여 일정한 패턴 추출 가능
    • 데이터가 많아지면 엉터리 데이터 생성 가능성 증대로 인해 데이터의 일정 패턴에 대한 신뢰성 확보 불가 문제 발생
    • 이에 따라 빅데이터 분석 시 기업이나 기관이 수집한 데이터의 정확성, 분석 가치 등 파악 필요성에 따라 새로운 속성인 Veracity 제시

• 빅데이터 플랫폼 기술

  • 분산 환경에서 빅 데이터를 저장하고 처리할 수 있는 자바 기반의 오픈 소스 프레임 워크인 하둡(Hadoop)
  • 통계, 데이터 분석(Data Mining)과 그래프용 언어로 된 분석용 패키지 R
  • 비구조적 또는 반구조적 데이터를 처리하는데 적합한 NoSQL 데이터베이스

• 관련자료

  • http://www.itworld.co.kr/news/106362?page=0,0

2. 빅데이터와 사물인터넷

• 수많은 기기에서 나오는 데이터의 양은 점차 증가하므로 그 데이터에서 의미 있는 정보를 얻고 중요한 데이터만 효율적으로 처리하고 저장해야 한다.
• 머지않아 공장의 기계뿐만 아니라 자동차, 가전제품, 대형마트의 상품 등 거의 모든 사물에 센서가 부착될 것이며 그 센서에서 생성되는 데이터를 통해 비즈니스 가치를 발굴하려고 할 것이다.

3.1 UPS 사례

• ORION(On-Road Integrated Optimization and Navigation) 이니셔티브
  • 텔레매틱스 센서 데이터 및 고급 알고리즘을 사용하여 배달 드라이버를 위한 최적의 경로를 실시간으로 최적화
  • 하루추적화물차수: 1,630만(880만고객), 일일배송추적요청: 3,950만건
  • 46,000대 이상의 화물운송 차량에 부착된 센서데이터 수집
  • 운행속도, 방향, 제동, 동력전달 성능 등을 데이터 분석을 통해 성과 모니터링 및 운행 노선 개선
• 결과
  • 배송 기사 1명이 매일 1마일 운행 노선 단축 시, 3천만 달러 절약 효과
• 참고자료: https://www.zdnet.com/article/big-data-case-study-how-ups-is-using-analytics-to-improve-performance/

3.2 DBS Bank 사례

• 싱가폴 개발 은행으로 싱가폴 내 가장 많은 ATM기기 운영, 매월 1,100 개 ATM에서 2,500만 건의 거래 발생
• ATM 내 잔고 소진에 대비하기 위해 예금 인출 활동 및 현금 충전 시점을 예측, 최소한으로 현금의 물리적 이동 계획
• 결과
  • 1,100 개 ATM의 최적화된 운영
  • 30,000시간의 고객 대기 시간 감소
  • 현금 충전을 위한 이동 20% 감소
  • 은행으로 돌아가는 잔금 40% 감소

3. 인공지능 소개

• 인공지능 (Artificial Intelligence, AI) 이란?
  • 기계(컴퓨터)가 인간 수준의 인지, 이해, 추론, 학습 등의 사고 능력을 모방할 수 있도록 고안된 것

• 인공지능이란 무엇인가?

  • 인공지능은 우리가 매일 사용하는 기술 뒤에 숨어 있습니다.
  • 인공지능은 인간의 삶 및 행동 방식을 좀더 유용하게 도와주는 조력자 역할을 한다.

• 인공지능과 머신러닝

• 머신러닝, 딥러닝 초간단 설명

4. 인공지능과 사물인터넷의 만남

• 버틀러: AI+ 스마트 홈 IoT 서비스 플랫폼

  • https://www.youtube.com/watch?v=DXyvIlXmIRA

• 삼성의 IoT와 AI기술이 만드는 스마트한 일상

  • https://www.youtube.com/watch?v=KltujKz8pOg

• 사물인터넷 시대의 로봇